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NVIDIA 基于 Thor 架构公布的两款 Jetson 边缘 AI 模组，面向机器人、视觉代理与自主机器；量产前宜用开发套件仿真验证算力、内存、功耗和软件兼容。

Google 面向手机、平板与笔记本推出的开放权重多模态模型，以嵌套架构和低内存设计支持端侧文本、视觉与音频任务。

NVIDIA Cosmos 3 系列的 4B 边缘世界模型，面向本地视觉理解、物理推理与机器人策略工作流。

Google 面向盲人和低视力跑者研究的设备端辅助代理，结合路径分割、Gemma 4 与多代理语音提示。

Llama 3.2 是 Meta 于 2024 年发布的模型家族，包含面向端侧文本任务的 1B、3B 模型，以及支持图像理解的 11B、90B 视觉模型。

Cactus 是面向手机、可穿戴设备和边缘硬件的 AI 推理引擎，以自有计算图、ARM 优化内核和多语言绑定支持文本、语音、视觉及工具调用，并可按置信度转交云端。

Google DeepMind 发布的新一代 Gemma 开放模型家族，面向高级推理、agentic workflows、本地部署和多模态能力。

Microsoft Phi 系列的小语言模型之一，Phi-4 以 14B 参数规模强调复杂推理、数学、代码和低成本/低延迟场景。