GLM-4.7

1. 调研缘由

GLM-4.7 是 Z.ai 在 2025 年末推出的编程能力更新，重点覆盖多语言 Agent 编程、终端任务、工具使用与跨轮推理控制。[S1]

2. 简介与产品工作流

官方发布页把 GLM-4.7 定位为 coding partner，并称其相对 GLM-4.6 强化了 Agent 编程、终端任务、界面生成、工具使用和复杂推理。[S1]

在编码 Agent 流程中，开发者将模型接入 Claude Code、Kilo Code、Roo Code 或 Cline 等工具；模型可在每次回复和工具调用前推理，并在多轮任务中保留先前的思考块。[S1]

3. 团队与资本背景

GLM-4.7 由 Z.ai 发布，属于 GLM 模型线，不是独立融资项目。[S1]

4. 技术基础与生态位

GLM-4.7 的公开重点是 Interleaved Thinking、Preserved Thinking 和 Turn-level Thinking：分别对应在响应/工具调用前推理、跨轮保留思考块，以及在单轮请求中切换是否启用推理。[S1]

官方称模型权重在 Hugging Face 和 ModelScope 可用，并支持 vLLM、SGLang 本地部署及 Z.ai API。[S1]

5. 市场与外部信号

Z.ai 将 GLM-4.7 接入其 Coding Plan，并列出 Claude Code、Kilo Code、Roo Code、Cline 等编码 Agent 作为可用环境。[S1]

这表明它的产品入口不是单一聊天界面，而是围绕现有编码 Agent 的模型替换与本地部署。

6. 公开评价与主要分歧

正面评价（官方）：

官方报告在其列举的 SWE-bench、SWE-bench Multilingual、Terminal Bench 2.0 和 HLE 测试中，相比 GLM-4.6 有提升。[S1]

主要批评/质疑（独立来源）：

本次调研未纳入可直接支撑独立性能结论的第三方复现资料，官方基准不应视为跨厂商的最终排序。

存在分歧之处：

保留思考和多轮 Agent 表现依赖具体框架、工具权限及任务配置，不能仅从发布页数字推导到所有工程环境。

7. 同类对比（与头部/高知名度同类项目）

主要对标项目： GLM-4.6、Claude Sonnet、GPT-5 系列编码模型。

维度	GLM-4.7	GLM-4.6	闭源编码模型
主要更新	跨轮保留思考与按轮推理控制。[S1]	前代 GLM 模型。	各自提供 Agent/工具接口。
接入	Z.ai API、编码 Agent、本地权重。[S1]	Z.ai 产品与部署路径。	多为 API/订阅入口。
开放程度	官方称权重可用。[S1]	视前代发布条件而定。	多为闭源。

8. 信息缺口与后续观察

• 需用固定任务集复测不同 Agent 框架中的成功率与成本。
• 公开页面未完整披露训练数据与参数规模。
• 思考保留在隐私、日志与团队协作中的工程边界需要进一步确认。

9. 归纳洞察 ★

GLM-4.7 的产品表达把模型能力拆成“是否推理、何时推理、能否跨轮保留上下文”三个运行时控制点。这说明编码 Agent 的竞争正在从单轮代码生成扩展到长任务中的状态保持与工具协作。

10. 来源与更新时间

• 信息截至(as_of): 2026-07-31
• 最后复查(last_checked): 2026-07-31
• 最后更新(last_updated): null